Aeroespacial: gestión de proyectos, trazabilidad y calidad reforzadas con IA
Partiendo de los procesos, aplicaciones y sistemas existentes, combinamos gestión empresarial, Inteligencia Artificial, AI Low-Code, analítica, integración y desarrollo de software específico para conectar proyectos, fabricación, calidad, trazabilidad y documentación, construyendo las aplicaciones y workflows necesarios en entornos donde producto, configuración, materiales, procesos, controles, documentación y evidencias deben permanecer correctamente relacionados durante todo su ciclo de vida.
El enfoque permite adaptar y evolucionar la solución según los requisitos, procesos y nivel de madurez de cada organización, sin imponer un vertical sectorial cerrado.
Problema
En la industria aeroespacial no basta con fabricar correctamente, es necesario poder demostrar qué se ha fabricado, con qué materiales y componentes, bajo qué requisitos y versiones, qué procesos y controles se han realizado y qué evidencias quedan asociadas.
Un cambio de requisito o especificación puede afectar a compras, proveedores, fabricación, calidad y documentación. Una no conformidad puede obligar a reconstruir el histórico de un componente o producto. Y cada proyecto puede acumular durante años requisitos, revisiones, aprobaciones, incidencias, controles y documentación procedente de múltiples áreas y organizaciones.
Para las empresas industriales que quieren incorporarse a esta cadena de valor, pueden surgir nuevas necesidades de trazabilidad, calidad, control documental y cumplimiento de los requisitos establecidos por clientes y proyectos, que deben integrarse en sus procesos manteniendo la eficiencia y competitividad.
Cuando esta información está fragmentada, aumenta la dificultad para controlar cambios, reconstruir la trazabilidad, responder ante incidencias y disponer de una visión fiable del estado técnico, documental y económico de cada proyecto.
Solución
- Ante un cambio de requisito, especificación o configuración, permite relacionar componentes, materiales, compras, proveedores, procesos, documentación y controles, facilitando el análisis de su impacto.
- Ante una no conformidad, permite recorrer el histórico disponible entre proveedor, material o componente, lote o número de serie, fabricación, controles, incidencias y documentación asociada para facilitar la identificación de su alcance y antecedentes.
- Durante la ejecución de un proyecto, permite relacionar hitos, requisitos, recursos, compras, proveedores, costes, calidad y documentación, facilitando el seguimiento de compromisos y desviaciones.
- Para empresas que evolucionan hacia el sector aeroespacial, AI Low-Code y el desarrollo específico permiten digitalizar los controles, aprobaciones, workflows, requisitos de trazabilidad y procesos documentales definidos por cada organización, aprovechando y conectando el ecosistema tecnológico existente cuando resulte viable.
Sobre esta información, la Inteligencia Artificial puede facilitar la consulta de especificaciones, procedimientos y documentación autorizada, localizar información entre grandes volúmenes documentales, recuperar casos similares, resumir antecedentes y ayudar a analizar incidencias y patrones de calidad.
La solución puede evolucionar mediante integraciones específicas con aplicaciones de ingeniería, PLM, producción, calidad u otros sistemas, cuando sean necesarias y técnicamente viables.
El resultado es un mayor control sobre qué se proyecta, qué se compra, qué se fabrica, bajo qué requisitos y versiones, qué controles se realizan y qué evidencias acompañan a cada producto, mejorando la trazabilidad, la calidad y la capacidad para responder ante cambios e incidencias, reducir riesgos, anticiparse y tomar mejores decisiones.
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