Movilidad eléctrica y conectada: industrialización, calidad y cadena de suministro con IA
Partiendo de los procesos y sistemas existentes, combinamos gestión empresarial, Inteligencia Artificial, AI Low-Code, analítica, integración y desarrollo de software específico para conectar industrialización, cadena de suministro, producción y calidad, y construir las aplicaciones y workflows necesarios para coordinar nuevos productos y referencias, proveedores, materiales, fabricación, controles, entregas e incidencias.
El enfoque permite construir y evolucionar la solución alrededor de las necesidades reales de cada organización y de las exigencias de sus clientes, sin imponer un vertical sectorial cerrado.
Problema
Una nueva referencia puede implicar cambios de materiales, proveedores, procesos, documentación, controles y planificación. Una desviación de un proveedor puede afectar a producción y entregas; una incidencia de calidad puede exigir localizar rápidamente los lotes o unidades afectados; y un cambio en la demanda del cliente puede alterar aprovisionamiento, capacidad y planificación.
Cuando industrialización, compras, producción, calidad y logística trabajan con información fragmentada, aumenta la dificultad para reaccionar ante cambios, mantener la trazabilidad, cumplir los programas de entrega y controlar el impacto económico de incidencias y desviaciones.
Solución
- Ante la industrialización de un nuevo producto o referencia, permite relacionar proyecto, hitos, materiales, proveedores, documentación, recursos, costes y puesta en producción, facilitando el seguimiento desde las primeras fases hasta la fabricación en serie.
- Ante cambios en previsiones o necesidades del cliente, permite analizar su impacto sobre materiales, compras, stocks, planificación, producción y entregas, proporcionando información para reaccionar con mayor rapidez.
- Ante una incidencia de proveedor o de calidad, permite relacionar material, lote, orden, controles, producto fabricado, expediciones y cliente, facilitando la identificación del alcance y la trazabilidad de los elementos afectados.
En producción y logística permite conectar necesidades, aprovisionamiento, órdenes, stocks, fabricación, almacenes y expediciones, facilitando el seguimiento de los compromisos de entrega.
La Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar incidencias y recurrencias, recuperar casos anteriores, consultar documentación y requisitos, analizar información de proveedores e identificar patrones o desviaciones en calidad, producción y entregas.
Mediante AI Low-Code y desarrollo específico pueden crearse aplicaciones y workflows adaptados a industrialización, planta, calidad, logística, proveedores o documentación. La solución puede además evolucionar mediante integraciones con aplicaciones de ingeniería, producción, calidad, logística, EDI u otros sistemas cuando sean necesarias y técnicamente viables.
El resultado es un mayor control desde la industrialización de una nueva referencia hasta su fabricación y entrega al cliente, mejorando la coordinación de proveedores, materiales, producción y calidad, reduciendo el impacto de cambios e incidencias y aumentando la capacidad para cumplir compromisos, anticiparse y tomar mejores decisiones.
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