Industria alimentaria bajo control: trazabilidad, calidad, mermas e IA
Grupo Axium diseña y desarrolla soluciones de gestión inteligente adaptadas a las necesidades y procesos de empresas de la industria alimentaria, conectando la información desde la recepción de materias primas hasta producción, calidad, almacenamiento, expedición y cliente.
Partiendo de los procesos y sistemas existentes en cada organización, combinamos gestión empresarial, automatización, analítica, Inteligencia Artificial, AI Low-Code y desarrollo de software específico, incorporando las aplicaciones e integraciones necesarias para mejorar la trazabilidad, el control de calidad, la gestión de lotes y caducidades, la reducción de mermas y la eficiencia de los procesos productivos.
Problema
En la industria alimentaria, cada producto terminado depende de materias primas, proveedores, lotes, formulaciones, procesos productivos, controles de calidad y condiciones de conservación que deben mantenerse correctamente relacionados.
Una incidencia en una materia prima puede afectar a diferentes producciones y clientes. Una desviación de calidad puede obligar a localizar rápidamente los lotes implicados. Y una gestión ineficiente de caducidades, rendimientos o planificación puede traducirse directamente en mermas, desperdicio y pérdida de margen.
Cuando esta información está fragmentada entre aplicaciones, hojas de cálculo y procedimientos manuales, responder con rapidez a preguntas como qué productos están afectados, de qué proveedor procede una materia prima, qué controles se realizaron o qué clientes recibieron un determinado lote resulta mucho más complejo
Solución
Grupo Axium diseña y desarrolla la solución a partir de los procesos, necesidades y sistemas existentes en cada organización, conectando la información de materias primas, producción, calidad, almacén y distribución para construir una trazabilidad útil tanto para la operación diaria como para la gestión de incidencias y la toma de decisiones.
- Ante una incidencia de calidad, permite recorrer la trazabilidad hacia atrás y hacia delante: identificar materias primas y proveedores implicados, producciones afectadas, controles realizados, stock disponible, expediciones y clientes relacionados.
- Ante riesgos de caducidad, permite disponer de información sobre lotes, fechas, existencias y movimientos para identificar producto comprometido y facilitar una actuación anticipada que reduzca pérdidas y desperdicio.
- Ante desviaciones de rendimiento o incrementos de merma, permite relacionar información de materia prima, producto, producción, consumos, incidencias y costes para analizar dónde se están produciendo las desviaciones.
- En producción y calidad, permite gestionar y relacionar formulaciones, órdenes, lotes, controles, incidencias, no conformidades, liberaciones, caducidades y documentación, construyendo un histórico trazable del producto.
Sobre esta información, la Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar incidencias y no conformidades, identificar patrones, consultar procedimientos y documentación, recuperar antecedentes y facilitar el acceso al conocimiento acumulado por producción y calidad.
La solución puede combinar gestión empresarial, AI Low-Code, analítica, IA y desarrollo específico, evolucionando mediante nuevas aplicaciones e integraciones con sistemas de producción, laboratorio, maquinaria u otras fuentes cuando el proyecto lo requiera y sean técnicamente viables.
El resultado es un mayor control sobre qué materias primas entran, cómo se transforman, qué controles supera cada producto, dónde se encuentra cada lote y a qué cliente se entrega, reduciendo mermas y tiempos de respuesta ante incidencias, y mejorando la eficiencia, la trazabilidad y la capacidad para anticiparse y tomar mejores decisiones.
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