Optimización stock y aprovisionamientos

Uno de los grandes gastos de numerosas empresas es el mantenimiento del stock, tanto de materias primas como de productos terminados. Este stock es necesario para poder satisfacer la demanda en plazo y para el funcionamiento diario de la producción. Sin embargo, tiene un coste de almacenaje al que se puede sumar un coste añadido en caso de que los productos almacenados se queden obsoletos.

Desde Data Value Management (DVM) se ha creado una plataforma que, en base a las ventas históricas, y la aplicación de modelos de Machine Learning, realiza predicciones sobre las ventas esperadas de cada uno de los productos de la compañía. Tras ello, de manera automática y continua, va analizando la diferencia entre las predicciones y las ventas reales, generando una alerta en caso de que estas desviaciones sean significativas, de acuerdo a los criterios fijados por la compañía. Gracias a esta aplicación, se puede ver gráficamente y mediante tablas toda esta información, así como los intervalos de confianza, de una manera sencilla e interactiva. Las predicciones permiten establecer los planes de producción, los aprovisionamientos y los niveles de stock necesarios. El análisis en tiempo real de las desviaciones permite detectar y corregir con la mayor rapidez posible cualquier desviación que se produzca, lo que minimiza el impacto de estas. Tanto los modelos como las predicciones y el análisis de las desviaciones se generan de forma periódica automáticamente.

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